Artificial intelligence in helping auditors to evaluate client financial viability [Articol]

dc.contributor.authorWilson, Susan
dc.contributor.authorAmarfii-Railean, Nelli
dc.date.accessioned2018-05-14T12:11:17Z
dc.date.available2018-05-14T12:11:17Z
dc.date.issued2007
dc.description.abstractAcest studiu analizează posibilitatea utilizării inteligenţei artificiale (Artificial Neural Networks) ca alternativă metodelor tradiţionale statistice n evaluarea viabilităţii financiare a clientului. Modelul „ canalelor nervoase ” (ANN) este utilizat pe larg în domeniul biologiei, însă ultimele lucrări ale autorilor americani recomandă utilizarea acestui model în diagnoza financiară, considerîndu-l mai eficient decît metodele statistice tradiţionale în prognozarea rezultatelor activităţii economico-fimanciare a agenţilor economici. Lucrarea dată explică modalităţile şi avantajul utilizării acestui model în fundamentarea deciziei auditorului privind viabilitatea financiară a clientului său în contextul respectării principiului continuităţii activităţii.ro
dc.identifier.citationWilson, Susan. Artificial intelligence in helping auditors to evaluate client financial viability / S. Wilson, N. Amarfii-Railean // Analele Universităţii de Stat “Alecu Russo” din Bălţi. Serie nouă. – Bălţi, 2007. – Fasc. a. : Economie, T. 21. – P. 5-10 . – ISBN 978-9975-9555-9-1-4.ro
dc.language.isoenen
dc.publisherUSARBro
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internațional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectinteligenţă artificialăro
dc.subjectorganizaţiiro
dc.subjectauditro
dc.subjectstatisticăro
dc.subjectîntreprinderiro
dc.titleArtificial intelligence in helping auditors to evaluate client financial viability [Articol]en
dc.typeArticlero

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Amarfii_artificial.pdf
Size:
2.96 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections